Harry Shum “You are what you write”

原文链接：https://www.linkedin.com/pulse/you-what-write-harry-shum

Twitter、PowerPoint、Facebook、Instagram 和短信是否正在侵蚀我们的思考能力？

中国有句谚语“见文如见人”，字面意思是“读文献，见作者”。如果我们是我们所写的，那么作为一个社会的一员，我们将成为谁？

最近我坐在一个技术评审中，听着我们的一个评审员拷问正在演讲的工程师：你为什么选择这种设计？为什么该服务显示效果不好？有多少用户会改用这个解决方案？

演讲者的回答缺乏深度。他似乎没有做足够的严格思考，就是那种你静静地坐下来，筛选研究，思考各种选择，确定你知道什么，不知道什么，以及哪里需要做更多的工作。我作为一个年轻的研究人员所做的那种思考，当我走捷径的时候，同行们会把我和我的工作拆开。那时，我采用了一种有规律的方法，花几个小时来思考，甚至花更多的时间来思考最困难的部分–把它写下来。

今天，长篇写作正在被取代。推特被当作对话。PowerPoint将思想浓缩为子弹。文字已经被换成了表情符号和GIF。而我们已经沉迷于这些噪音。在互联网的一分钟内会发生什么？1600万条文本信息。180万条快照。452,000条推特。1.56亿封电子邮件。谁有时间去思考，更不用说写作了？

也许我们，在技术行业，已经塑造了这个现实。我们创造了电话、应用程序和24/7连接的世界。我们让社会放下了笔。今天我所做的唯一写作是电子邮件或快速的微信回复。

因此，现在我担心我们正在失去一个宝贵的工具，它可以帮助我们深入思考，表达我们最真实的一面，并扩展我们周围人的智力。而对于我们技术界的人来说，这尤其令人不安。人工智能的风险比以往任何时候都高。我们面临着巨大的压力，要快速出货，要实现更多、更快，但我们不能以牺牲最高的工程质量为代价来实现这一点。我们必须仔细考虑后果和替代方案。当一辆自动驾驶汽车撞到人时，谁会受到责备？写代码的工程师是司机。谁要对有偏见的人工智能算法负责？创造人工智能的工程师。

我看到更少的工程师撰写和分享深度思考，但这种深度思考才能给整个行业带来更多真正的创新。我们将如何实现重大的变革性突破而不是增量的里程碑？

通过写作。因为思考的方式实际上就是写作。

把笔放在纸上迫使你通过迭代、修改和探索替代方案来发展和完善你的思维。任何能够深入思考的人都可以写出漂亮的代码、鼓舞人心的论文或制定计划，将下一个大事情付诸实施。我鼓励你阅读里德-霍夫曼（Reid Hoffman）对LinkedIn的B轮投资，他在其中分享了帮助他成功的思维。当时，他分享说，一个风险公司的合伙人接触到了大约5000个投稿，更仔细地看了600到800个，做了0到2笔交易。

写作提供了创造持久人工制品的可能性。我想到了我发表的论文，虽然可能是作为参考材料，但也是经久不衰的。Plenoptic Sampling. Lazy Snapping. Poisson Matting. 这些是我的工作对计算机视觉和图形领域的贡献。它们将在我身上生存，如果我幸运的话，甚至可以帮助塑造一两个人的思想。

我在卡内基梅隆大学最喜欢的一位教授Takeo Kanade说，你必须像写侦探小说一样写研究论文。你需要故事、悬念、惊喜和 “啊哈 “来向同行解释你的想法，激励他人做出贡献，推动你的工作和整个领域的发展。

写作是一个均衡器，可以从整个团队中获得最佳效果。在亚马逊，演讲是用六页纸完成的。会议开始时，每个人都在阅读，然后是对作者的评论和提问。每个人都在相同的环境下工作，内向的人、外向的人和非母语的人都有平等的机会来表达他们的想法。这不是关于演讲者的个性，而是文字。

归根结底，写作有助于使你成功。你可能是最聪明的人，有最好的想法，但如果你不能以令人信服的方式传达你的想法，你就不会走远。在我们的AI+R团队中，有两位工程师以其经常性的写作习惯激励着我，他们是Bill Ramsey和Ronny Kohavi。Bill在微软写了250多篇博文，使我们整个技术社区受益。对于Ronny，你甚至不需要见到他–他那篇被高度引用的A/B测试实验论文说明了一切，他在LinkedIn上发表的文章让整个行业受益。

当你在读这篇文章时，你可能正在记录你的反对意见：我需要推动结果，所以我需要直接去写代码。我以代码闻名，所以我不需要写论文。我不是native speaker，我用代码说话更好。我不知道该写些什么。我没有时间……但是，为了你自己的成功，为了你公司的成功，为了行业的进步，请把它们放在一边，开始写作。

我看到有很多机会可以将长篇写作重新纳入工程文化–规划文件、项目建议书、技术LRP、评论文章，以激励我们一起工作，集体创造和培养大的想法和大的思维。

我最近迈出了第一步，与我的同事Xiaodong He和Di Li一起写了一篇研究论文，From Eliza to XiaoIce: Challenges and Opportunities with Social Chatbots，这是多年来的第一次，所以请不要评头论足，只有建设性的反馈！

让我们通过写更多的东西来改写我们的思想领导力和工程质量的标准吧!