机器学习笔记(五):初探卷积神经网络一、前言卷积神经网络主要由两部分组成:
一部分是特征提取(卷积、激活函数、池化)
另一部分是分类识别(全连接)
卷积神经网络应用非常广泛:
图像分类:场景分类,目标分类
图像检测:显著性检测,物体
2022-01-12